Traducción y análisis de palabras por inteligencia artificial ChatGPT
En esta página puede obtener un análisis detallado de una palabra o frase, producido utilizando la mejor tecnología de inteligencia artificial hasta la fecha:
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- frecuencia de uso
- se utiliza con más frecuencia en el habla oral o escrita
- opciones de traducción
- ejemplos de uso (varias frases con traducción)
- etimología
GLIMMER - traducción al árabe
ألاسم
اِلْتِماعَة ; بَرِيق ; بصيص ; تَأَلُّق ; تَلَأْلُؤ ; سُطُوع ; سَنَاء ; شُعَاع ; شُعّ ; لَمْع ; وَمْضَة ; وَمِيض
الفعل
أَسْنَى ; أَشْرَقَ ; أَلَاحَ ; أَلَقَ ; أَنَارَ ; أَوْمَضَ ; اِفْتَرَّ ; اِلْتَمَعَ ; بَرَقَ ; بَصَّ ; تَأَلَّقَ ; تَرَقْرَقَ ; تَلَأْلَأَ ; زَهَا ; سَطَعَ ; سَفَرَ ; سَنَا ; لَأْلَأَ ; لاحَ ; لَمَعَ ; نَوَّرَ ; وَمَضَ
يومض ، يضئ بوهن يبدو على نحو غير واضح
N
وميض فكرة غامضة = بصيص ، مقدار ضئيل
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فِعْل : يومض
Wikipedia
In bioinformatics, GLIMMER (Gene Locator and Interpolated Markov ModelER) is used to find genes in prokaryotic DNA. "It is effective at finding genes in bacteria, archea, viruses, typically finding 98-99% of all relatively long protein coding genes". GLIMMER was the first system that used the interpolated Markov model to identify coding regions. The GLIMMER software is open source and is maintained by Steven Salzberg, Art Delcher, and their colleagues at the Center for Computational Biology at Johns Hopkins University. The original GLIMMER algorithms and software were designed by Art Delcher, Simon Kasif and Steven Salzberg and applied to bacterial genome annotation in collaboration with Owen White.
